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Détection de multi-défauts par intelligence artificielle : sur une route très dégradée, un relevé manuel équivalent suppose une tâche chronophage et laborieuse

Intelligence artificielle et gestion de patrimoine routier : applications et perspectives
Sameera Holy Sheik AbdullahIngénieure Computer Vision - Roadcare, Waqar Hassan AlviIngénieur Computer Vision - Roadcare, Andrii HronaÉtudiant en Computer Vision - Roadcare, Antonin MancelResponsable Développement - Roadcare

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La gestion et l’entretien des infrastructures routières représentent un enjeu majeur pour leurs gestionnaires. Face à l’augmentation du trafic, au vieillissement des réseaux et...

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