L’inspection de sécurité routière des itinéraires (ISRI) est une méthode préventive de détection et de correction des défauts des infrastructures du réseau routier national pouvant influer sur la sécurité routière. Depuis quelques années, les départements du Lot-et-Garonne et de la Gironde se sont engagés, avec le Cerema, dans la déclinaison de cette démarche sur les routes départementales. Cet article en présente les principaux enseignements.

Plusieurs appareils sont actuellement utilisés pour caractériser l’adhérence des chaussées, mais les résultats obtenus ne permettent pas toujours d’établir une corrélation fiable et reproductible entre les essais prédictifs pratiqués en laboratoire et l’évolution des caractéristiques d’un revêtement sur le terrain. APRR et Eiffage Route collaborent depuis 2017 sur le développement d’une nouvelle approche, fondée sur des essais de caractérisation à différentes échelles. Elle est présentée dans cet article.

La météo a un impact sur l’accidentalité. Les webcams de surveillance permettent de la connaître à l’échelle de la scène routière. L’automatisation du traitement des images webcam est délicate, mais bénéficie de récents progrès. Cet article présente un rapide historique, un état de l’art de l’estimation des paramètres météo d'après l’image, puis aborde le sujet de l’interface entre apprentissage automatique et la météorologie routière.

Les bases de données d’accidents de la route constituent un outil indispensable pour mieux appréhender les enjeux, les causes et les conséquences des accidents et dégager des pistes d’améliorations pour lutter contre l’insécurité routière. Cet article dresse un panorama des différents recueils de ce type de données existant en France.

En France, les pouvoirs publics ont, dès l’origine, mené un combat contre l’insécurité routière. Pour fonder leurs décisions sur l'analyse scientifique des données, ils ont su bénéficier de l’évolution rapide des systèmes d’information. Fruit de cette évolution, Traxy, nouveau système d’information de l’ONISR, offre une réponse volontariste au service d’une accidentologie tournée vers l’avenir.

Les véhicules d’aujourd’hui sont bardés de capteurs nécessaires au fonctionnement des systèmes embarqués, notamment ceux d’assistance à la conduite. Les véhicules de demain le seront encore plus afin d’alimenter en information les algorithmes participant aux décisions de navigation. Outre leur utilité éphémère, ces informations peuvent être recueillies et capitalisées pour alimenter la connaissance du comportement de conduite, mais aussi participer à la construction d’un bien commun numérique au service d’une meilleure sécurité routière.

Si des gains importants en termes d’accidentalité ont été obtenus par l’amélioration de la sécurité des infrastructures et des véhicules et qu’une attention particulière a été portée sur le comportement des usagers, les interactions entre ces différents éléments restent peu étudiées. Dans cet article, après avoir présenté les approches et les modèles de prédiction du comportement, seront exposés trois exemples de recherches consacrées au lien entre infrastructures et comportements.

Au-delà de la construction de l’infrastructure, le groupe Colas développe des innovations qui s’adaptent aux infrastructures existantes. Flowell, solution évolutive et modulable, en est un exemple. Elle a pour objectif d’optimiser l’espace urbain et peut, à son échelle, améliorer la vie des usagers de la route en contribuant à la sécurité des déplacements des véhicules et des personnes.

L’approche classique de la mobilité, réduite à la notion de transport, a évolué vers une logique de service. Dans cet objectif, Mobility by Colas a développé le service Anais, un outil innovant pour une gestion préventive du patrimoine routier. Grâce à l’analyse de données récoltées par capteurs embarqués, Anais propose aux collectivités locales un outil d’aide à la décision, au service d’une maintenance préventive et d’une amélioration de la sécurité routière.