La météo a un impact sur l’accidentalité. Les webcams de surveillance permettent de la connaître à l’échelle de la scène routière. L’automatisation du traitement des images webcam est délicate, mais bénéficie de récents progrès. Cet article présente un rapide historique, un état de l’art de l’estimation des paramètres météo d'après l’image, puis aborde le sujet de l’interface entre apprentissage automatique et la météorologie routière.

Les bases de données d’accidents de la route constituent un outil indispensable pour mieux appréhender les enjeux, les causes et les conséquences des accidents et dégager des pistes d’améliorations pour lutter contre l’insécurité routière. Cet article dresse un panorama des différents recueils de ce type de données existant en France.

En France, les pouvoirs publics ont, dès l’origine, mené un combat contre l’insécurité routière. Pour fonder leurs décisions sur l'analyse scientifique des données, ils ont su bénéficier de l’évolution rapide des systèmes d’information. Fruit de cette évolution, Traxy, nouveau système d’information de l’ONISR, offre une réponse volontariste au service d’une accidentologie tournée vers l’avenir.

Les véhicules d’aujourd’hui sont bardés de capteurs nécessaires au fonctionnement des systèmes embarqués, notamment ceux d’assistance à la conduite. Les véhicules de demain le seront encore plus afin d’alimenter en information les algorithmes participant aux décisions de navigation. Outre leur utilité éphémère, ces informations peuvent être recueillies et capitalisées pour alimenter la connaissance du comportement de conduite, mais aussi participer à la construction d’un bien commun numérique au service d’une meilleure sécurité routière.

Si des gains importants en termes d’accidentalité ont été obtenus par l’amélioration de la sécurité des infrastructures et des véhicules et qu’une attention particulière a été portée sur le comportement des usagers, les interactions entre ces différents éléments restent peu étudiées. Dans cet article, après avoir présenté les approches et les modèles de prédiction du comportement, seront exposés trois exemples de recherches consacrées au lien entre infrastructures et comportements.

Au-delà de la construction de l’infrastructure, le groupe Colas développe des innovations qui s’adaptent aux infrastructures existantes. Flowell, solution évolutive et modulable, en est un exemple. Elle a pour objectif d’optimiser l’espace urbain et peut, à son échelle, améliorer la vie des usagers de la route en contribuant à la sécurité des déplacements des véhicules et des personnes.

L’approche classique de la mobilité, réduite à la notion de transport, a évolué vers une logique de service. Dans cet objectif, Mobility by Colas a développé le service Anais, un outil innovant pour une gestion préventive du patrimoine routier. Grâce à l’analyse de données récoltées par capteurs embarqués, Anais propose aux collectivités locales un outil d’aide à la décision, au service d’une maintenance préventive et d’une amélioration de la sécurité routière.

La connaissance des performances en adhérence des matériaux est essentielle pour concevoir des voiries et des espaces publics accessibles et sûrs. Après un rappel des caractéristiques de l’adhérence, cet article présente les besoins des différents usagers, puis les principaux outils de mesure pouvant contribuer à la connaissance des matériaux et au choix des revêtements mis en œuvre.

Le recueil des données relatives aux infrastructures routières et à leur usage est propre à chaque gestionnaire. Leur mise à disposition permettrait de générer des références fort utiles à la communauté pour les études de sécurité et les diagnostics, et leur analyse contribuerait à estimer les risques d’accidents d’un itinéraire et à proposer des actions correctives.