Les conditions extrêmes rencontrées en zone montagneuse ont généralement une influence néfaste sur la durabilité des bétons bitumineux traditionnellement employés pour la construction et l’entretien des chaussées routières. Pour y faire face, Eurovia a développé un enrobé adapté aux spécificités des zones géographiques en altitude : Altivia®. Cet article présente un retour d’expérience suite à la mise en œuvre de cet enrobé sur une route départementale située en Haute-Savoie.

En ce début d’année 2018, la problématique de la mobilité hivernale s’est une nouvelle fois trouvée à la pointe de l’actualité, comme à chaque épisode neigeux notable : embouteillages monstres, camions en travers des routes, automobilistes bloqués, parfois obligés de dormir dans leur véhicule... Le pneu, et tout particulièrement le pneu hiver, a bien sûr son rôle à jouer dans ce débat.

Les gestionnaires d’infrastructures routières ou aéroportuaires sont confrontés, dans le cadre du maintien de la viabilité hivernale, à des comportements variables des surfaces de roulement. Les outils comme le relevé de signature thermohygrométrique du véhicule Thermoroute les aident à obtenir une vision objective de leurs réseaux face au risque hivernal.

En 2012, le Cerema Est, en partenariat avec le service zonal des systèmes d'information et de communication (SZSIC), a conçu une application pour gérer le trafic sur le réseau routier national lors des intempéries. Baptisée Agorra (aide à la gestion opérationnelle des risques routiers et des aléas), elle permet aux nombreux acteurs concernés de partager les mêmes informations en temps réel sur les restrictions de circulation temporaires et les mesures de gestion de trafic adaptées pour limiter les effets des perturbations.

Basée à Zug, en Suisse, AnyData est une société d’études en management qui s’est imposée, depuis plus de dix ans, dans l’audit d’organisations de services de viabilité hivernale. Son système Infoportal accompagne les gestionnaires des réseaux routiers dans leurs prises de décision complexes dans ce domaine.

Dans le prolongement du Congrès organisé en octobre 2015 à Bordeaux sur les systèmes de transports intelligents, les élus du Département de la Gironde ont souhaité explorer l’apport des nouvelles technologies dans la compréhension de la mobilité, rejoignant ainsi une préoccupation plus globale où ils ont souhaité impulser une dynamique forte d’innovation au service des usagers et des politiques publiques.

L’entreprise Nexyad a conçu un module logiciel, SafetyNex, qui utilise les connaissances développées pour le diagnostic et l’amélioration de l’infrastructure routière afin d’évaluer le risque que prend le conducteur à chaque instant. Ce module peut ainsi contribuer à simplifier l’architecture des systèmes avancés d’assistance et d’aide à la conduite ( Advanced Driver Assistance Systems (ADAS)) et du véhicule autonome, mais aussi à les rendre plus aptes à une conduite sûre.

Le véhicule autonome (VA) représente un enjeu essentiel de la sécurité routière et de la mobilité individuelle et collective. Toutefois, bien avant l’arrivée d’un véhicule complètement autonome sur les routes, la connectivité avec l’infrastructure réduira les risques et améliorera la fluidité du trafic. Par le biais de la communication avec l’infrastructure, le projet de recherche et développement PAC V2X vise à augmenter la perception du véhicule. L’infrastructure est ainsi replacée dans un rôle d’anticipation des flux, d’aide à l’évitement de collisions, et donc de sécurisation des usagers.

En tant qu’objet de mobilité, le véhicule se déplace dans un environnement routier. Il est donc indispensable que les caractéristiques des routes viennent supporter les performances intrinsèques des systèmes embarqués des véhicules autonomes (VA), en palliant leurs limitations courantes dans la mesure du possible. Le déploiement des cas d’usage des VA nécessite donc la prise en compte des caractéristiques du véhicule ainsi que le niveau de performance de l’infrastructure routière sur laquelle il évoluera.

Les développements pour le véhicule autonome devront tirer parti de la redondance des systèmes et des approches pour garantir la sécurité des personnes et la fiabilité du système : les processus de localisation s’alimenteront de l’odométrie et de l’intégration inertielle, couplées aux GNSS (Global Navigation Satellite Systems) et aux mesures faites sur des amers, dûment connus en 3D, perçus et reconnus.